PANDAUP AI WIKI

AI 学堂

从概念到实践,按主题查找。内容来自 PandaUp 课程资料与脱敏实践,并持续修订。

01

AI BASICS

基础认知

先建立共同语言:AI 是什么、怎样从回答走向交付,以及哪些判断始终属于人。

  1. 01从聊天到干活:先看懂 AI 工作系统的全貌12 分钟
  2. 02AI 原生工作:不是换一个工具,而是重写交付方式12 分钟
  3. 03如何选择第一个真正值得做的 AI 任务10 分钟
02

LARGE MODELS

大模型

理解生成机制、能力边界、模型选择与核验方法,不把流畅表达误当成可靠事实。

  1. 01LLM 为什么会说,也为什么会自信地错14 分钟
  2. 02按任务选择模型,而不是追逐一张榜单13 分钟
  3. 03建立自己的模型评测样例与质量门14 分钟
03

PROMPT ENGINEERING

提示词工程

把模糊愿望写成有材料、有边界、有格式、有验收标准的任务合同。

  1. 01Prompt 不是咒语,而是一张任务合同16 分钟
  2. 02结构化提示:语法、逻辑与认知的三层设计16 分钟
  3. 03元提示与回归测试:让 AI 帮你把任务问清楚15 分钟
04

CONTEXT & RAG

上下文与 RAG

让正确资料在正确步骤进入工作台,并理解数据库、RAG、文件索引与记忆的分工。

  1. 01Context 与知识管理:让正确资料在正确时刻上桌17 分钟
  2. 02数据库、RAG 与分层索引:三种检索方式怎样分工18 分钟
  3. 03长任务怎样交接:对抗上下文噪声与遗忘13 分钟
05

AGENTS & SKILLS

Agent 与 Skill

用职责、流程、工具、权限、检查与恢复机制,把一次回答变成可持续推进的工作。

  1. 01Harness:把聪明模型装进可交付的工作系统18 分钟
  2. 02Soul、Memory 与 Skill:把做事方式变成可复用资产19 分钟
  3. 03Agent 实战:从费用报销案例看工具、权限与人的责任20 分钟
  4. 04费用报销 Agent:用状态机、版本和审批保护真实业务19 分钟
06

VIBECODING

Vibecoding

从自然语言想法到可验收的软件:澄清、规格、实现、审查、测试、交接与复用。

  1. 01Vibecoding 不是一句话生成代码14 分钟
  2. 02从模糊想法到仓库上下文与可验收规格16 分钟
  3. 03实现、审查、E2E 与人工验收:四道不同的质量门17 分钟
  4. 04把开发流程封装成 Skill,并让中断可以恢复18 分钟