第 6 课 · 能力封装
Soul、Memory 与 Skill：把做事方式变成可复用资产
Soul 管责任边界，Memory 管经过确认的长期信息，Skill 管可重复执行的步骤；三者各司其职，AI 才不会只靠临场发挥。
本页目录
学完这一篇，你应该能够
- 分别说明 Soul、Memory 与 Skill 的作用
- 把一次成功做法整理成最小 Skill
- 为长期学习设置确认、版本与撤销机制
Soul 不是性格装饰，而是责任边界
“友好、聪明、主动”很难指导关键时刻的选择。一份有用的 Soul 应说明为谁服务、承担什么职责、坚持什么原则、哪些动作绝不能做、何时必须向人升级。
例如商务助理可以主动整理信息和起草回复，但不能擅自承诺价格、交期、付款条件或赔偿方案。
Memory 只保存值得带到下一次的内容
不是所有聊天内容都应成为长期记忆。稳定资料、偏好和反复适用的规则，需要在用户确认后保存；一次性金额、临时客户和未核验猜测，应留在本次 History。
长期信息还要有来源、确认时间、适用范围和撤销方式。否则旧偏好与过期制度会悄悄污染新任务。
- 稳定且已确认：可进入 Memory
- 一次性事实：保留在当前任务 History
- 敏感信息：最小化保存，并明确存储位置与权限
- 被纠正的规则：标记失效，避免旧错误复活
Skill 是可调用的做事方法
当一条 Prompt 经多次测试、步骤稳定、输入输出明确，就可以进一步封装为 Skill。Skill 不是独立负责结果的 Agent，而是一块可被不同 Agent 调用的能力。
最小 Skill 包含名称与触发条件、执行步骤、判断与检查，以及需要时才读取的模板、脚本和参考资料。
- Metadata：它是什么，什么情况下该用或不该用
- Instructions：步骤、分支、边界、输出与检查
- Resources：模板、示例、脚本和数据说明
渐进加载，让注意力留给当前任务
系统可以先只展示 Skill 的名称和描述，确认任务匹配后再读取完整指令，执行到具体步骤时才加载模板或脚本。这样能减少无关内容占用 Context。
描述写得过宽会误触发，写得过窄又可能永远不会被调用。应同时准备正向与反向示例，测试触发边界。
把纠错也变成资产
用户纠正结果后，先问这个修改只适用于本次，还是以后都应遵守。只有明确确认的长期规则才进入 Memory 或 Skill。
更新规则时保留版本和回归样例：相同条件下应得到新结果，并明确禁止旧错误。系统的学习应当可追溯、可撤销，而不是偷偷改变。
动手练习
为一个高频任务写出最小 Skill：一句触发描述、四步执行流程、两个不可越过的边界、一个输出模板和一条自检规则。再补一个“不应触发”的反例。
完成标准
- Soul 中写明职责、禁区和升级条件
- 能区分长期 Memory 与一次性 History
- 最小 Skill 同时包含触发、步骤、资源和检查
- 为 Skill 准备了正向与反向触发样例
资料说明
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