提示词工程 · 迭代
元提示与回归测试：让 AI 帮你把任务问清楚
不会写提示词时，先让 AI 做需求访谈；生成后再到干净环境里用固定样例验证。
本页目录
学完这一篇，你应该能够
- 用元提示发现需求盲区
- 把提示词生成与执行分开
- 建立版本和回归样例
元提示先生成问题，再生成提示词
当你不知道自己遗漏了什么，让 AI 先以项目顾问身份询问受众、目标、材料、限制、风险和验收。问题应少而关键，已经确认的内容不要重复追问。
生成环境与测试环境分开
在同一长对话里生成并立即测试，会把历史讨论悄悄带入结果。将最终提示词复制到新的任务环境，用它本应得到的材料重新运行。
修复问题，不堆补丁
输出失败时，先判断是目标、材料、步骤、边界还是验收缺失。不断追加禁止句会制造冲突；必要时重写结构并保留版本。
- 记录失败样例
- 说明修改原因
- 正常与边界样例一起重跑
- 确认新版本没有破坏旧能力
动手练习
让 AI 围绕一个陌生任务最多提出五个澄清问题，回答后生成正式提示词；在新对话中分别用正常样例和缺失样例测试。
完成标准
- 关键问题在正式执行前已经澄清
- 测试不依赖生成提示词时的聊天历史
- 每次修改都有对应失败样例
资料说明
根据 PandaUp 课程逐字稿、课程母版与脱敏实践材料重新编写。本文为公开原创整理，不是录音或课件的逐字转载；涉及产品能力、价格、政策和其他时效信息时，请以使用当日的官方资料为准。